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Comment une entreprise de construction a mis en place du Machine Learning 12 fois plus rapidement avec BEEM

Industrie
Construction
Département
Ressources Humaines

Une compagnie du secteur de la construction, bien qu'opérant dans un domaine traditionnellement peu digitalisé, était particulièrement favorable aux solutions numériques pour optimiser ses opérations et tirer parti des données à sa disposition. Plutôt que de passer par un processus interne long et complexe, elle a évalué l’option d’intégrer le Machine Learning prédictif avec une solution clé en main. Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est une technique d'intelligence artificielle qui permet à un ordinateur d'apprendre à partir de données pour faire des prédictions ou prendre des décisions sans être explicitement programmé pour chaque tâche, en identifiant des patterns et en s'adaptant au fil du temps.

Principaux Enjeux Identifiés

  • Temps de déploiement prolongé : Implémenter un projet de Machine Learning à partir de rien en interne peut prendre entre jusqu'à 12 mois.
  • Coût élevé : La création d'une solution interne nécessite d'embaucher des spécialistes coûteux.
  • Adoption technologique complexe : En interne, l'adoption de nouvelles technologies est souvent complexe, rendant la collecte et l'analyse des données plus difficiles.
Sources de données
Destinations
Temps d'implémentation
12x plus rapide

que d'implémenter une infrastructure de données complète en interne

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Contexte

La compagnie cherchait à optimiser ses opérations et à exploiter pleinement ses données pour prendre des décisions plus éclairées. Cependant, développer en interne une solution de Machine Learning prédictif posait plusieurs défis, notamment un temps de déploiement estimé entre 6 et 12 mois, des coûts élevés pour recruter des spécialistes et des résultats qui mettraient du temps à se concrétiser.

C’est là que la plateforme BEEM s'est révélée être un atout majeur. BEEM permet de dramatiquement accélérer le nettoyage et la modélisation des données, deux étapes souvent longues et fastidieuses lorsqu'elles sont gérées en interne. En transformant rapidement des données brutes en ensembles de données de haute qualité, BEEM simplifie et accélère le processus initial, permettant à l’entreprise de passer beaucoup plus rapidement à l’étape suivante, l’utilisation du Machine Learning pour extraire des insights pertinents. Ce qui permettra à la compagnie  de prendre des décisions éclairées, optimisant les opérations et augmentant la performance globale de l'entreprise.

De plus, BEEM propose un accompagnement personnalisé tout au long du processus grâce à notre équipe d'experts en intelligence d'affaires. Nos spécialistes travaillent en étroite collaboration avec l'entreprise pour garantir une intégration fluide à chaque étape, depuis la préparation des données jusqu'à la mise en place des modèles prédictifs sur mesure.

Grâce à cette approche, les entreprises peuvent éviter les lourds investissements en ressources et en temps que nécessitent la mise en place d’une solution en interne. BEEM offre une solution fluide, permettant ainsi à nos clients de bénéficier rapidement de décisions éclairées, d'une optimisation des opérations et d'une meilleure anticipation des risques, tout en maximisant l’efficacité du processus.

Solution

Pour surmonter ces obstacles, BEEM a proposé une solution clé en main, accompagnée par une équipe d'experts. En seulement un mois, BEEM a non seulement aidé la compagnie à centraliser ses données, mais aussi à les exploiter efficacement pour améliorer plusieurs aspects de ses opérations. La centralisation des données a permis de regrouper toutes les informations critiques de l’entreprise en un seul point d’accès, éliminant ainsi les silos d’information et facilitant l'analyse globale. Cette vue d’ensemble cohérente a joué un rôle essentiel dans l’atteinte de plusieurs objectifs stratégiques, dont un des plus importants : améliorer la qualité de vie au travail de ses employés, un sujet qui tient particulièrement à cœur à la compagnie.

L’entreprise souhaitait mieux comprendre comment optimiser ses processus internes afin de veiller à la rétention des employés. Grâce à l’analyse des données existantes, BEEM a pu identifier les facteurs clés d’engagement ainsi que les risques de départ. Ce travail pourrait permettre à l’entreprise de mettre en place une stratégie afin d'améliorer le bien-être des employés et renforcer leur engagement. En centralisant ses données, la compagnie peut maintenant accéder à une vue d’ensemble complète de leurs données, facilitant l’identification des opportunités d'amélioration et la mise en place d'initiatives concrètes.

La centralisation des données, combinée à leur exploitation intelligente, a ainsi permis à l’entreprise de transformer des informations dispersées en une ressource stratégique, non seulement pour améliorer ses processus internes, mais également pour veiller au bien-être de ses collaborateurs, élément clé pour favoriser leur fidélisation. Cette approche renforce l’importance de la centralisation des données comme levier d’amélioration continue et de prise de décision éclairée.

RésulTAts

Temps d'implémentation
12x plus rapide

que d'implémenter une infrastructure de données complète en interne

Avec les données désormais centralisées et organisées grâce à la solution BEEM, la compagnie est en position de force pour continuer à innover et renforcer sa performance globale.

Elle peut désormais aborder de nouveaux objectifs stratégiques avec une plus grande agilité. Par exemple, elle peut optimiser la gestion des projets en anticipant les besoins en ressources et en améliorant la coordination des chantiers, ou encore renforcer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement en ajustant les livraisons de matériaux pour éviter les retards.

En ayant une vue d'ensemble claire de ses données, la compagnie peut faire des choix plus proactifs et stratégiques, renforçant ainsi sa compétitivité et sa capacité à se démarquer dans son secteur. BEEM a non seulement permis d’améliorer l'efficacité opérationnelle, mais aussi de préparer l'entreprise pour une croissance durable et des décisions éclairées à long terme.

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