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Comment BEEM accélère l'utilisation des données SAP dans PowerBI

Industrie
Transport
Département
Intelligence d'affaires

Une entreprise utilisait SAP pour gérer une grande quantité de données opérationnelles et la création d'un modèle de données sémantique était indispensable pour les rendre exploitables dans Power BI. Ce modèle devait structurer les données en établissant des relations entre différentes tables, facilitant ainsi leur compréhension et leur utilisation par les équipes pour des analyses approfondies. La complexité des tables SAP et le temps considérable requis pour cette modélisation manuelle peut considérablement freiner les analystes. C’est dans ce contexte que BEEM est intervenu, apportant une réponse aux défis de simplification et de fluidité dans le traitement des données, tout en libérant les équipes des tâches les plus lourdes.

Principaux Enjeux Identifiés

  • Complexité des tables SAP : La création d'un modèle sémantique utilisable dans Power BI est complexe, nécessitant de nombreuses manipulations manuelles et rallongeant le traitement.
  • Temps de modélisation élevé : Le processus manuel de manipulation des tables SAP ralentit la production de rapports, causant des retards dans les décisions.
  • Mobilisation excessive des équipes : Cela mobilise les analystes passant ainsi trop de temps à préparer les données, ce qui augmente les coûts et peut réduire la rentabilité.
  • Risque accru d'erreurs : Le processus manuel augmente les risques d'incohérences, compromettant la qualité des rapports.
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Contexte

Cette compagnie faisait face à des défis importants pour rendre ses données SAP utilisables dans Power BI. Chaque étape, depuis l'extraction des données jusqu'à leur organisation en un modèle sémantique, demandait un effort manuel considérable. La complexité des tables SAP et le temps nécessaire à la préparation des rapports ralentissaient les équipes et augmentaient les coûts.

Les analystes passaient beaucoup de temps à organiser les données et à gérer les relations entre les tables, ce qui les détournait des analyses stratégiques. Cela limitait la rapidité avec laquelle l’entreprise pouvait exploiter ses données pour prendre des décisions éclairées. De plus, la nature manuelle du processus peut augmenter le risque d’incohérences dans les rapports, ce qui pourrait ensuite affecter la qualité des insights.

C'est dans ce contexte que BEEM est apparu comme un soutien essentiel. Face à ces défis, la compagnie avait besoin d'une approche qui simplifie le traitement des données et accélère les opérations tout en garantissant des résultats fiables et cohérents.

Solution

Une fois que la plateforme de données BEEM a été mis en place, le processus de gestion des données SAP a été profondément transformé. L'un des principaux atouts de cette plateforme réside dans son automatisation des étapes les plus complexes. Typiquement, les équipes passaient des heures à extraire les données, à les organiser et à établir manuellement les relations entre les tables SAP avant de pouvoir les intégrer dans Power BI. Ce processus fastidieux ralentissait les opérations et mobilisait des ressources considérables.

Grâce à BEEM, l'automatisation intervient dès l'extraction des données SAP. La plateforme prend en charge toutes les transformations requises, automatisant l'établissement des relations entre les tables et optimisant la structure des données. Là où des heures pourraient être nécessaires pour la modélisation manuelle, BEEM réduit ce processus à quelques minutes. Les données sont ainsi prêtes à être directement exploitées dans Power BI, limitant considérablement les interventions humaines et minimisant les risques d'erreurs.

Cette centralisation et cette automatisation des processus libèrent les équipes des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de leur travail. Les analystes ont pu délaisser la modélisation de données pour se consacrer pleinement à l'analyse des informations et à la création de rapports de haute qualité. En simplifiant la gestion des relations entre les données SAP, BEEM a également amélioré la cohérence des rapports, réduisant les risques d'erreurs humaines.

En intégrant BEEM dans son flux de travail, l'entreprise a optimisé l'utilisation de ses ressources, économisant ainsi du temps et des coûts tout en accélérant la production d'insights exploitables. Le processus allégé et plus efficace a donné aux équipes une plus grande agilité dans leur prise de décision, tout en assurant que chaque analyse repose sur des données solides et bien structurées.

RésulTAts

Avec les processus de transformation et de modélisation désormais automatisés grâce à BEEM, la compagnie peut considérablement amélioré son efficacité opérationnelle. La réduction des coûts liés à la modélisation et le temps gagné sur la préparation des données permettra désormais à l’équipe de se concentrer pleinement sur des analyses stratégiques à forte valeur ajoutée. Les rapports et visualisations, produits plus rapidement et avec une plus grande fiabilité, donneront à l’entreprise une meilleure visibilité sur ses opérations.

La qualité et la cohérence accrues des données renforcent la confiance dans les insights générés, offrant ainsi une base pour des prises de décisions stratégiques plus rapides et plus éclairées. Cela permettra à l’entreprise d’être plus agile et mieux équipée pour anticiper les défis du marché, tout en adaptant ses opérations en temps réel aux besoins changeants.

La transformation, rendue possible par BEEM, positionnera l’entreprise pour une croissance durable, lui permettant non seulement d’optimiser ses opérations actuelles, mais aussi de se préparer à un avenir où les décisions basées sur les données joueront un rôle central dans sa compétitivité et son succès à long terme.

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